Proč české firmy brzdí v rozvoji AI? Odpověď leží v (ne)připravených datech
Mnoho velkých českých firem má velká očekávání od umělé inteligence (AI). Chtějí díky ní rychleji růst, lépe se rozhodovat nebo zefektivnit péči o zákazníky. Průzkum společnosti Adastra mezi seniorními manažery však ukazuje, že realita je složitější. Více než polovina organizací naráží na zásadní překážku: jejich data nejsou na AI připravená.
Data jako palivo, které chybí
Umělá inteligence potřebuje ke svému fungování kvalitní data. Pokud jsou informace ve firmě neúplné, neaktuální nebo roztříštěné v mnoha různých systémech, AI model nemůže podávat spolehlivé výsledky.
Podle aktuálního průzkumu vidí 56 % manažerů právě v nekvalitních datech hlavní limit pro vznik nových AI služeb. Bez pevného datového základu se firmy obvykle nedostanou dál než k úvodnímu testování. Pouhá 4 % firem v Česku dnes dokážou AI projekty skutečně rozšířit do celého svého provozu.
Co dalšího brání pokroku?
Kromě špatného stavu dat bojují firmy i s dalšími výzvami:
-
Chybějící lidé: Téměř polovina firem (46 %) postrádá interní experty, kteří by AI rozuměli a uměli ji zavést do praxe.
-
Nejasné kompetence: Často není jasné, kdo má mít rozvoj AI ve firmě na starosti (40 %).
-
Hledání smyslu: Firmy někdy tápou, kde přesně jim AI přinese největší užitek (36 %).
Zajímavé je, že nedůvěra samotných zaměstnanců k technologii AI je minimální – jako bariéru ji vnímá jen 14 % dotázaných.
Cesta k úspěchu vede přes pořádek v datech
Hlavní motivací pro nápravu datového chaosu je pro firmy přímý byznysový růst. Manažeři si uvědomují, že pokud chtějí AI používat bezpečně a mít kontrolu nad tím, co algoritmy dělají, musí nejdříve investovat do takzvaných „AI-ready“ dat.
Teprve když firma nastaví jasnou datovou strategii a zajistí čistotu svých informací, může plně využít potenciál moderních technologií. Organizace, které již tento krok udělaly, vidí konkrétní výsledky v podobě rychlejšího rozhodování v klíčových procesech.
Jak připravit firmu na AI v 3 krocích:
-
Sjednoťte zdroje: Udělejte si jasno v tom, kde všude data ukládáte a zda jsou aktuální.
-
Určete zodpovědnost: Stanovte, kdo ve firmě odpovídá za kvalitu dat a rozvoj AI témat.
-
Začněte s konkrétním cílem: Nezkoušejte zavést AI všude najednou. Vyberte si jeden konkrétní proces, který vám data dovolí zautomatizovat nejlépe.
